(•‿-) Meine drei wikifolio Musketiere, insgesamt 5 unter den Top 500 und die Positionierung für die Woche - KW 44/26

       

Insgesamt gibt es aktuell über 34.800 wikifolios von ca.7.500 Trader. Davon sind ca. 10.000 investierbar. Bei der Grundeinstellung für die wikifolio Suche, werden die wikifolios nach der sogenannten wikifolio-Rangliste sortiert. 

Die Aufgabe der wikifolio Rangliste ist es, Anlegern Orientierung zu bieten und wikifolios untereinander besser vergleichbar zu machen. Das wikifolio mit den meisten Punkten steht also ganz oben auf der ersten Seite. 

Meine 3 höchstplatzierten wikifolios sind:

Platz 8: PPinvest Low Vola  Ø-Perf. pro Jahr +28,2%  

Platz 13: PPinvest KI System Ø-Perf. pro Jahr +59,9%

 Platz 62:  PPinvest Searching Alpha  Ø-Perf. pro Jahr +18,5%%

Nr. 4 und 5 unter den Top 500 sind:

Platz 220: AUTOPILOT - DEFENSIVE Ø-Perf. pro Jahr +10,2% 

Platz 395:  PPinvest PREMIUM AKTIEN Ø-Perf. pro Jahr +5,0%

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Danke an alle Investierten für das Vertrauen! Es ist für mich ein großes Privileg, das hart verdiente Geld anderer Leute zu investieren. 

  Positionierung wikifolio für die Woche

Ich habe keinerlei Meinung, wo der Markt in 12 Monaten steht. Ich konzentriere mich auf das hier und jetzt. 

Meine geplante Aufteilung des angelegten Vermögens (wieviel % des Portfolios auf steigende / fallende Kurse gesetzt wird) sieht im Moment wie folgt aus.

                 Je nach Risikoneigung sind meine wikifolios entsprechend aufgestellt. 

Trends/Branchen/Regionen in die ich im Moment investiere findet man hier

Meldungen aus dem Portfolio:

Vår Energi reports strong financial results and increased shareholder returns, whilst continuing to build long-term value- https://news.cision.com/var-energi-asa/r/var-energi-reports-strong-financial-results-and-increased-shareholder-returns--whilst-continuing-to-,c4412890

 

MBB SE steigert bereinigtes EBITDA im dritten Quartal um 25 % auf 84 Mio. € und erhöht Ergebnisprognose erneut auf eine bereinigte EBITDA-Margenspanne von 22-24 %- https://www.eqs-news.com/de/news/ad-hoc/mbb-se-steigert-bereinigtes-ebitda-im-dritten-quartal-um-25-auf-84-mio-e-und-erhoeht-ergebnisprognose-erneut-auf-eine-bereinigte-ebitda-margenspanne-von-22-24/32202d65-d607-4aaf-9066-a06f66525afa_de

 

Interim report January–September 2026 – Pricer AB- https://www.pricer.com/reports/interim-report-january-september-2026-pricer-ab

Wer mehr über meine Herangehensweise und meinen Background erfahren will.

Mein Interview mit Mario von Bulle & Mensch ☛ youtu.be/0qgWpZpBBs4

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Meine neusten Aktienanalysen und interessante Blogbeiträge:

(•‿-)  Wenn alle KI nutzen, wer schlägt dann morgen noch den Markt? Eher der agile Wikifolio-Trader oder der behäbige Fondsmanager?

(•‿-)  Viromed Medical: Könnte PulmoPlas die Intensivmedizin revolutionieren – die nächsten Meilensteine

(•‿-)  net digital AG sprengt die Erwartungen: Starkes H1 2026 und massiv erhöhte Prognose

(•‿-)  Perdix / irisnet – Die neue Drohnenabwehr Innovation der net digital AG feiert Premiere auf der EUDEX 2026 in Essen

(•‿-)  Meine Viromed-Bingo-Karte und was könnte die Aktie wert sein, wenn PulmoPlas funktioniert?

(•‿-) Von der Turnaround-Story zur Wachstumsstory

(•‿-)  Telemedizin-Jackpot oder Margen-Falle? 

(•‿-) Vielen Dank für das Vertrauen und was ein wikifolio Investor erwarten kann.

(•‿-)  Gute Aussichten auf eine Neubewertung – GRAVITY $GRVY 

(•‿-)   U.C.A. Aktiengesellschaft: Was passiert als nächstes ?

(•‿-) ☛ Meine Top 25 Aktien für 2026

 FollowMyMoney ☛ Interview mit Professional Asset Manager Paul Pleus

Disclaimer / Haftungsausschluss

Alle Inhalte dienen nur zur Information und stellen keine Anlageberatung oder Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren oder anderen Finanzmarktinstrumenten dar. Selbstverständlich bemühe ich mich, die Fakten nach bestem Wissen und Gewissen zu präsentieren, aber sie können trotzdem ganz oder teilweise falsch sein.

Daher gilt: Ich übernehme keinerlei Haftung für Anlageentscheidungen, die Sie aufgrund der hier präsentierten Informationen treffen.

Interessenkonflikt: Der Autor dieser Publikation hält zum Zeitpunkt der Veröffentlichung Aktien/Wertpapiere der hier besprochenen Werte/Unternehmen und hat die Absicht, diese je nach Marktsituation zu veräußern. 

(•‿-) Chart der Woche: Der gefährlichste Risikofaktor im Depot sind wir selbst

 

Die Grafik „12 Thinking Traps“ erinnert an eine unbequeme Wahrheit: An der Börse scheitern Anleger häufig nicht an fehlenden Informationen, sondern an deren falscher Verarbeitung.

Besonders gefährlich ist der Confirmation Bias. Nach dem Kauf einer Aktie suchen wir bevorzugt nach Argumenten, die unsere Investmentthese bestätigen. Kritische Meldungen werden relativiert, positive Aussagen des Managements dagegen überbewertet.

Eng damit verbunden ist die Sunk Cost Fallacy: Eine Aktie wird nicht verkauft, weil bereits viel Geld, Zeit und Analysearbeit investiert wurden. Doch der Einstandskurs ist für den zukünftigen Unternehmenswert vollkommen irrelevant. Entscheidend ist nur: Würde ich die Aktie zum heutigen Kurs erneut kaufen?

Auch der Anchoring Bias beeinflusst viele Entscheidungen. Anleger orientieren sich an früheren Höchstkursen, alten Kurszielen oder ihrem persönlichen Kaufpreis. Eine Aktie, die von 20 auf 10 Euro gefallen ist, muss deshalb aber nicht günstig sein. Vielleicht hat sich ihr fairer Wert inzwischen auf 6 Euro reduziert.

Der Recency Effect führt wiederum dazu, dass die jüngsten Quartalszahlen oder Kursbewegungen zu stark gewichtet werden. Ein überraschend gutes Quartal macht noch keinen nachhaltigen Wachstumstrend – genauso wenig zerstört ein schwaches Quartal automatisch eine intakte Investmentthese.

Was bedeutet das für Aktieninvestoren?

Jede Position sollte mit einer schriftlichen These verbunden sein: Welche Kennzahlen, Erwartungen und Katalysatoren rechtfertigen den Kauf? Ebenso wichtig ist eine klare Antwort auf die Frage: Unter welchen Bedingungen ist meine These widerlegt?

Hilfreich ist außerdem, vor jedem Kauf bewusst ein Gegenargument zu formulieren. Wer keinen überzeugenden Bear Case findet, hat möglicherweise nicht gründlich genug gesucht. Nach einem Verkauf sollte zudem nicht allein das Kursergebnis bewertet werden, sondern die Qualität des Entscheidungsprozesses. Auch ein guter Prozess kann kurzfristig zu einem Verlust führen.

Gerade bei Nebenwerten, bei denen Informationen begrenzt, Kurse volatil und Managementprognosen besonders einflussreich sind, schützt ein strukturierter Prozess vor emotionalen Entscheidungen.

Fazit: Erfolgreiches Investieren bedeutet nicht, immer richtigzuliegen. Entscheidend ist, eigene Fehler schneller zu erkennen, Verluste nicht aus Stolz festzuhalten und Überzeugungen regelmäßig mit neuen Fakten abzugleichen. Die beste Analyse beginnt daher nicht beim Unternehmen – sondern beim eigenen Denken.

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Dieser Text wurde teilweise mit KI Anwendungen erstellt.

Alle Inhalte dienen nur zur Information und stellen keine Anlageberatung oder Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Wertpapieren oder anderen Finanzmarktinstrumenten dar. Selbstverständlich bemühe ich mich, die Fakten nach bestem Wissen und Gewissen zu präsentieren, aber sie können trotzdem ganz oder teilweise falsch sein.

Daher gilt: Ich übernehme keinerlei Haftung für Anlageentscheidungen, die Sie aufgrund der hier präsentierten Informationen treffen.

Interessenkonflikt: Der Autor dieser Publikation hält zum Zeitpunkt der Veröffentlichung Aktien/Wertpapiere der hier besprochenen Werte/Unternehmen und hat die Absicht, diese je nach Marktsituation zu veräußern und könnte dabei insbesondere von erhöhter Handelsliquidität profitieren. Hierdurch besteht konkret und eindeutig ein Interessenkonflikt.

(•‿-) Wenn alle KI nutzen, wer schlägt dann morgen noch den Markt? Eher der agile Wikifolio-Trader oder der behäbige Fondsmanager?

 

Vor einigen Jahren hatten die Analysten im Maßanzug noch das absolute Monopol auf Marktwissen. Heute werfen Privatanleger einfach eine Handvoll Prompts in eine KI und fühlen sich innerhalb von drei Minuten wie die Reinkarnation von Warren Buffett. Doch was passiert eigentlich, wenn plötzlich jeder an der Börse denselben cleveren Algorithmus in der Hosentasche hat? Und wer behält im Duell die Oberhand: der agile Wikifolio-Trader oder der behäbige Fondsmanager?

Das große KI-Paradoxon: Wenn alle schlau sind, ist keiner mehr schlau

Künstliche Intelligenz kann Geschäftsberichte querlesen, Quartalszahlen vergleichen und Marktstimmungen schneller analysieren, als wir die Kaffeetasse abstellen können. Das klingt nach dem ultimativen Cheat-Code für ewige Rendite. Doch hier schnappt die ökonomische Falle zu: Die Börse ist kein Einzelspieler-Game, sondern ein Auktionshaus. Wenn jeder Marktteilnehmer denselben Algorithmus nutzt, erkennen alle exakt denselben unterbewerteten Wert zur selben Sekunde. Die Folge: Der Kurs schießt blitzschnell nach oben, und der Vorteil verpufft, noch bevor man auf „Kaufen“ klicken kann.

Das ist deshalb so spannend, weil KI die Märkte gnadenlos schneller und effizienter macht, aber nicht automatisch alle Anleger reicher. Märkte bewegen sich nicht durch pure Daten, sondern durch die Differenz zwischen Erwartung und Überraschung. Wenn der einfache Algorithmus zur Standard-Brille für die gesamte Börsenwelt wird, sieht jeder dasselbe Bild – und die Jagd nach einer echten Überrendite (Alpha) wird paradoxerweise schwerer denn je.

„Je mehr Anleger dieselben KI-Tools und Datenquellen verwenden, desto schneller werden neue Informationen in die Kurse eingepreist – und desto schneller verschwindet der eigentliche Informationsvorsprung.“

Der Wikifolio-Flitzer: Agilität schlägt Bürokratiemonster

Auf Plattformen wie Wikifolio beweisen Privatanleger täglich, warum David gegen Goliath an der Börse reale Chancen hat. Ein Retail-Trader sieht ein Signal, checkt kurz die Plausibilität und drückt auf den Ausführen-Button. Keine Gremien, kein Risikokomitee, keine zeitraubenden Freigaben. Gepaart mit KI-Tools zur Datenfilterung wird der Privatanleger zu einem extrem wendigen Akteur, der Markttrends innerhalb von Sekunden aufgreifen kann.

Die wahre Superkraft des Privatanlegers ist das Fehlen von institutionellen Fesseln. Fondsmanager verbringen oft viel Zeit damit, Kaufentscheidungen compliance-konform zu dokumentieren und durch mehrstufige Genehmigungsverfahren zu schleusen. Bis der institutionelle Riese seinen Korb voller Aktien gepackt hat, sitzt der smarte Wikifolio-Trader oft schon mit realisierten Gewinnen an der Seitenlinie. Geschwindigkeit schlägt im kurzfristigen Handel schlichte Größe.

Die Compliance-Bremse und die Nische der Small Caps

Große Investmentfonds verwalten Hunderte Millionen oder gar Milliarden Euro. Genau diese gigantische Finanzkraft wird ihnen im Alltag zum Verhängnis. Viele institutionelle Mandate verbieten Investments in Nebenwerte (Small- oder Micro-Caps) per Statut, weil das Handelsvolumen zu dünn ist: Wollte ein Großfonds bei einem kleinen Nischenchampion mit 80 Millionen Euro Marktkapitalisierung nennenswert einsteigen, würde sein eigener Kaufauftrag den Kurs explodieren lassen. Der Fondsmanager kann dort schlichtweg nicht spielen.

Reflexion: Genau hier liegt die historische Chance für Retail-Investoren. Während Standard-Aktien wie Apple oder Microsoft von zahllosen Analysten und institutionellen Algorithmen bis auf den letzten Cent durchleuchtet werden, herrscht bei kleineren Unternehmen oft Informationsarmut. Nutzt ein Wikifolio-Trader KI geschickt, um unentdeckte Bilanzen und Marktnischen abseits der großen Indizes zu filtern, findet er echte Perlen, an die der Fondsmanager aufgrund seiner starren Compliance-Regeln nicht einmal denken darf.

Zukunftsblick: Mensch plus Maschine statt Roboter-Monokultur

Künstliche Intelligenz wird Fondsmanager nicht arbeitslos machen und Wikifolio-Trader nicht über Nacht zu Milliardären zaubern. Sie hebt lediglich das Fundament an, auf dem wir alle agieren. Die Zukunft gehört deshalb weder dem sturen Bauchgefühl noch dem blinden Vertrauen in einen Algorithmus, sondern dem hybriden erfahrenden Investor: Er nutzt die maschinelle Rechenpower zum schnellen Ausmisten von Datenbergen, nutzt seine Erfahrung um die Zukunft klarer zu sehen und behält den gesunden Menschenverstand, die Disziplin und das Gespür für Marktpsychologie.

"KI kann die Vergangenheit besser verstehen, aber nicht sicher vorhersagen. Ihr größter Wert liegt in der Kombination mit menschlicher Erfahrung – als Werkzeug, nicht als Ersatz."

Bleibt am Ende eigentlich nur noch eine Frage, die wir uns alle vor dem nächsten Trade stellen sollten:

Wenn die KIs der institutionellen Giganten und unsere eigenen Trading-Bots in Zukunft denselben Markt in Nanosekunden fehlerfrei berechnen – wer sitzt dann eigentlich am anderen Ende der Leitung und verliert freiwillig das Geld, das wir als Rendite verbuchen wollen?

„Der Hauptfeind des Investors ist wahrscheinlich er selbst.“

Benjamin Graham

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„Spekulative Investments sind wie ein Tennismatch: Entscheidend ist die volle Konzentration auf das nächste As, anstatt sich über den letzten Doppelfehler zu ärgern.“ A. Gerstenberger

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